明同学 于6年前 提问
芝加哥大学数据科学专业详细介绍
芝加哥大学（The University of Chicago），简称“芝大”（UChicago），位于美国国际金融中心芝加哥，是世界著名私立研究型大学、常年位列各个大学排行榜世界前十。据立思辰留学360介绍，这里诞生了“芝加哥经济学派”（Chicago School of Economics）等以人文社科为主的众多芝加哥学派，走出了世界超过35%的诺贝尔经济学奖得主，是世界经济学、法学、社会学等最重要的研究教学中心之一。
芝加哥大学数据科学专业简介：
数据科学是一门交叉的学科，涉及到很多的领域包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。大数据时代的到来，为各个科学领域带来了新的改革。
研究方向：
1、机器学习
代表了技术含量较高的方向，工作内容主要是开发机器学习系统和用这些系统解决实际问题。一般需要ship production code，做出来的是数据产品。
2、数据分析
工作内容俗称analytics (product analytics or business analytics)，从数据中提取insight，估计投资回报比，为产品方向提建议，所用工具一般较基础，比如写SQL query取数据、用R/Python做简单的分析、用Tableau/Excel作图比较常见，能自己开发Dashboard算是analyst里面技术强的;工作需要产生各种形式的报告;在统计层次上，懂基本t-test和线性回归即可。
3、数据科学家 Data Scientist
很多人说，我想做数据科学家，我想做机器学习，而这类职位就是大家想象中的那种。此类职位工作内容以高级建模为主，会针对复杂的问题来设计技术方案，比如Uber叫车的ETA、各种定价系统、Airbnb和金融行业的Fraud Detection、Amazon物流管理，FB/Linkedin的社交网络或者ebay/Airbnb/Uber这样供需双方Marketplace市场规模的实验。
芝加哥大学数据科学申请条件：
1、托福要达到90以上，或者雅思7.0
2、未设最低GPA要求，根据历年录取数据来看，建议3.3以上
3、提供成绩单原件+翻译件
4、递交GRE成绩
就业前景：
芝加哥大学数据科学专业的毕业生，可以从事制药业、计算机软件、互联网、科研、IT技术服务、生物技术。事实上，数据科学工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。
